【24h】

分散深層強化学習によるロボット制御

机译:通过分布式深度强化学习进行机器人控制

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摘要

ネットワークとセンサの進歩により,センサやカメラをネットワークで結び,データを集め・記録することは普通となり,IoT やビッグデータと表現されるようになった.今まではそれらの巨大で複雑なデータを適切に分析することは難しく,データサイエンティストの勘と経験より役に立つ形へと変換されていた.しかし,データの活用のループに人が入ると時間,コストなどの面でデータのすべてを適切に活用することは難しくなる.
机译:随着网络和传感器的发展,通过网络连接传感器和摄像机以收集和记录数据已变得很普遍,这已被称为物联网和大数据。到目前为止,很难正确地分析如此庞大而复杂的数据,并且已根据数据科学家的直觉和经验将其转换为有用的形式。但是,如果人们进入数据利用循环,那么就时间和成本而言,将很难正确利用所有数据。

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