効率的なFPGA実装のためのハードウェア指向ニューラルネットワーク

摘要

本稿ではRBM とAE のハードウェア指向アルゴリズムを提案し，その性能を評価した．DNN は日進月歩で次々に新しいアルゴリズムが提案されている．一方，提案した切り捨てビットの積極活用や，ネットワーク構造に着目した回路規模削減手法は，他のDNN へ広く適用できる可能性がある．今後は提案手法のFPGA 実装を進めると共に，提案手法をベースにDNN の回路化において広く活用できるハードウェア化手法を検討していく．