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Prediction of SAP based ERP Systems Capacity Using Stochastic Processes and Spectrum Analysis

机译:使用随机过程和频谱分析预测基于SAP的ERP系统容量

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摘要

This paper presents an innovative approach to predict system resources consumption within an ERP production environment running SAP R/3 applications. It combines 'Discrete Event' modeling technologies with Digital Signal Processing (DSP) methodologies for analysis of stochastic (random variable described) phenomena. The approach consists in considering the samples collected by system monitoring tools as discrete stochastic signals representing system resources behavior. These signals are filtered and processed by Time - Frequency transformation algorithms to extract a set of sinusoidal mathematical sequences that characterize the periodicity of each signal. These set of discrete frequency components uniquely identifies system resources (CPU, Disk IO, etc) behavior as effected by the transaction been executed.
机译:本文提出了一种创新的方法来预测运行SAP R / 3应用程序的ERP生产环境中的系统资源消耗。它结合了“离散事件”建模技术和数字信号处理(DSP)方法,用于分析随机(描述的随机变量)现象。该方法包括将系统监视工具收集的样本视为代表系统资源行为的离散随机信号。这些信号经过时频转换算法进行滤波和处理,以提取一组表征每个信号周期性的正弦数学序列。这组离散的频率成分唯一地标识了受事务执行影响的系统资源(CPU,磁盘IO等)的行为。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Melbourne(AU)
  • 作者

    Roberto B. Zuniga;

  • 作者单位

    Lockheed Martin Enterprise Information Systems 12506 Lake Underhill Road Orlando, FL 32825;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 系统工程;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 14:03:53

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