Center for Advanced Sensors, The University of Memphis, Memphis, TN USA 38152;
Center for Advanced Sensors, The University of Memphis, Memphis, TN USA 38152;
Center for Advanced Sensors, The University of Memphis, Memphis, TN USA 38152;
Image segmentation; quality metrics; empirical discrepancy;
机译:几何主动轮廓(GAC)和增强型几何主动轮廓分割模型(ENGAC)用于医学图像分割的性能评估
机译:模型分割方法对水文模拟程序-Fortran(HSPF)模型的性能和参数的影响
机译:根据学习成绩对学生进行早期细分:一种预测建模方法
机译:在夜视综合性能模型(NV-IPM)中为激光雷达系统建模
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机译:使用分割免费减少顺序(1维)流量建模常规冠状动脉造影衍生常规冠状动脉血管造影的虚拟分数流量储备的诊断性能
机译:标题:心脏MRI衍生的基于辐射瘤的机器学习(ML)模型鉴定肺动脉高压(pH) - 分割的影响,辐射瘤侧实验和DAFIT方法对模型性能的影响