【24h】

Knowledge Discovery in Data Warehouse Environment

机译:数据仓库环境中的知识发现

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摘要

Current database technology involves processing a large volume of data in order to discover new knowledge. However, knowledge discovery on just the most detailed and recent data does not reveal the long-term trends. A data warehouse is an ideal environment for knowledge discovery since it contains the cleaned, integrated, detailed (most recent operational), summarized, historical, and meta data. A key issue in any discovery system is to ensure the consistency, accuracy, and completeness of the discovered knowledge. We discuss the benefits and issues in knowledge discovery in data warehouse.
机译:当前的数据库技术涉及处理大量数据以发现新知识。但是,仅根据最详细和最新的数据进行的知识发现并不能揭示长期趋势。数据仓库是知识发现的理想环境,因为它包含已清理,集成,详细(最新操作),汇总,历史和元数据。任何发现系统中的关键问题是确保所发现知识的一致性,准确性和完整性。我们讨论了数据仓库中知识发现的好处和问题。

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