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【24h】

ICA-Based Method for Quantifying EEG Event-Related Desynchronization

机译:基于ICA的EEG事件相关失步量化方法

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摘要

A new technique for investigating synchronism in the electroencephalogram (EEG) during intermittent photic stimulation (IPS), based on the Independent Component Analysis (ICA) is proposed. It was tested with simulation EEG data and the coherence estimation-based methods were used for performance evaluation. The application of ICA-based allows a suitable investigation about event-related desynchronization (ERD) studies, since it can separate the phase-locked and time-locked spectra to the external stimulation.
机译:提出了一种基于独立分量分析(ICA)的研究间歇性光刺激(IPS)期间脑电图(EEG)同步性的新技术。使用模拟脑电图数据对其进行了测试,并使用了基于相干估计的方法进行性能评估。基于ICA的应用程序可以对事件相关的失步(ERD)研究进行适当的研究,因为它可以将锁相和时限光谱分离到外部刺激。

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