SUNY Upstate Medical University, Department of Radiology, Syracuse, NY 13210, USA;
SPECT Tc-99m sestamibi scintimammography; tomographic reconstruction; hot spot artifacts;
机译:使用MLEM重建改进SPECT中的病变检测
机译:使用两类SPECT归一化算法和组合相似性度量提高了脑MRI / SPECT配准的准确性:在帕金森氏病评估中的应用
机译:结合使用基于LaBr_3:Ce的探测器和3D-0SEM重建算法提高SPECT中空间分辨率的可能性的研究
机译:改进的SPECT放射线照相术的MLEM算法适配
机译:使用MLEM2算法对不完全数据的十六分类策略的比较
机译:利用支持向量机算法提高检测心肌灌注SPECT冠状动脉疾病的准确性
机译:组合血管算法改进aneszsl模型的培训性能
机译:用mLEm2算法比较三种装袋方法。