Faculty of Engineering, Department of Biomedical Engineering, Medical Image Processing Laboratory, Tel Aviv University, 69978 Tel Aviv, Israel;
Faculty of Engineering, Department of Biomedical Engineering, Medical Image Processing Laboratory, Tel Aviv University, 69978 Tel Aviv, Israel;
Deep learning; Image synthesis; CT; X-ray Lung nodules; CAD;
机译:基于增强的基于直方图均衡的胸部X射线射线照片的基于Nodule增强和神经网络的检测
机译:通过辅助支持向量分类的两阶段结节增强技术,开发和评估用于胸部X光片中肺结节检测的计算机辅助诊断方案。
机译:基于模型的鲁棒性基于便携式阈值检测的便携式胸部X光片中肺野边界的检测
机译:基于CT的FCNN训练,肺部结构增强胸部射线照相
机译:基于MR的氦3肺形态计量技术对健康小鼠肺微结构的定量评估
机译:通过支持载体分类的两阶段结节增强技术开发和评估用于胸部X光片中肺结节检测的计算机辅助诊断方案
机译:骨结构提取和增强胸部射线照片通过CNN训练合成数据
机译:使用基于计算机的计划提高基于模拟的团队训练的有效性和效率