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Implementation of a wavelet transform architecture for image processing

机译:小波变换架构的图像处理实现

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摘要

The wavelet transform appears to be an efficient tool for image compression. Many works propose an implementation of the pyramid algorithm with some improvement to reduce its treatment time or to increase its perfirmances. However, the pyramid algorithm remains silicon area costly, essentially because of its memory needs, and depnding on the size of filters used. This paper proposes a new implemenation of the wavelet transform using the lifting scheme. This method proposes many improvements such as in-place calculation, small memory needs, and easy inverse transform.
机译:小波变换似乎是一种有效的图像压缩工具。许多工作提出了金字塔算法的实现,并做了一些改进,以减少其处理时间或增加其确定性。但是,金字塔算法的硅面积仍然很昂贵,这主要是由于其内存需求,并且取决于所使用的滤波器的大小。本文提出了一种使用提升方案的小波变换的新实现。此方法提出了许多改进,例如就地计算,较小的内存需求以及易于进行的逆变换。

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