Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom;
Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom;
Department of Speech and Language Therapy, Univ;
diseases; feature extraction; handicapped aids; neural nets; speaker recognition; speech; speech intelligibility; speech processing; speech recognition;
机译:混合动力卷积神经网络和扰动性演讲分类的支持向量机
机译:通过深度神经网络进行视听功能融合,用于自动语音识别
机译:通过深度神经网络进行视听功能融合,用于自动语音识别
机译:使用扩展语音特征提取和神经网络分类自动检测扰动性扰动障碍
机译:自动语音识别的特征提取的两种改进方法。
机译:基于深度神经网络的自动语音识别的多分辨率语音分析:TIMIT实验
机译:使用扩展语音特征提取和神经网络分类自动检测构音障碍性语音障碍
机译:使用Kohonen神经网络,动态规划和多特征融合的语音识别。