School of Electric Power, South China University of Technology Guangzhou 510640 China;
Batteries; Discharges (electric); Estimation; Integrated circuit modeling; Mathematical model; System-on-chip; Voltage control;
机译:基于减少粒子无味卡尔曼滤波器的航空锂离子电池组自适应荷电状态估计方法
机译:基于改进模型的无味卡尔曼滤波器对动力锂离子电池充电状态的估计
机译:基于H无限和无味卡尔曼滤波器的锂离子电池参数和荷电状态联合估计
机译:使用优化的无需Kalman滤波,锂离子电力电池组的在线电荷估计状态
机译:在风力发电平滑应用中,基于卡尔曼滤波器的阀控铅酸蓄电池的充电状态估计。
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:基于改进自适应无需卡尔曼滤波器的锂离子电池的充电状态