CReSTIC , University of Reims Champagne-Ardenne;
CReSTIC , University of Reims Champagne-Ardenne;
CReSTIC , University of Reims Champagne-Ardenne;
Machine learning; Agriculture; Training; Expert systems; Predictive models; Gold; Data models;
机译:基于卫星的大豆产量预测:整合机器学习和天气数据,以提高巴西南部农作物产量预测
机译:使用气候记录,卫星图像时间序列和机器学习方法估算澳大利亚的小麦产量
机译:教机器感觉术后疼痛:结合高维临床数据和机器学习算法来预测急性术后疼痛
机译:结合Smote采样和机器学习预测法国小麦产量
机译:机器学习的机敏和性能指标应用于实时出价。
机译:教机器感觉到术后疼痛:结合高维临床数据和机器学习算法来预测急性术后疼痛
机译:法国地区的流感预测与机器学习合奏方法相结合的EHR,Web和气候数据来源
机译:将年末冬小麦图谱纳入冬小麦产量预测模型。