Centre for Advanced Research and Education (CINVESTAV) of the National Polytechnic Institute, Guadalajara, Jalisco, 45019, Mexico;
Centre for Advanced Research and Education (CINVESTAV) of the National Polytechnic Institute, Guadalajara, Jalisco, 45019, Mexico;
University Centre for Exact Sciences and Engineering (CUCEI) of the University of Guadalajara, Jalisco, 44430, Mexico;
Artificial neural networks; Image reconstruction; Imaging; Collaboration; Radar imaging; Iron; Optimization;
机译:人体传感器网络中用于协作计算和多传感器数据融合的框架
机译:利用仪器测量和多传感器数据融合综合神经网络预测人类气味评估的预测
机译:基于动态贝叶斯网络和卷积神经网络的手语识别多传感器数据融合
机译:具有协同微波多传感器数据融合的特征增强成像的最大熵神经网络
机译:使用多传感器神经图像融合和特征提取方法表征森林地形特征。
机译:基于神经网络的应用基于神经网络的特征提取和数据融合来通过可见/短波近红外线和近红外高光谱成像进行地理原产地对地域原产地识别
机译:基于金字塔的多传感器图像数据融合,具有增强纹理特征
机译:用于多传感器数据融合的贝叶斯最大熵方法。