Texas A&M University;
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机译:机器学习在临界热通量预测中的应用:基于稀疏分布训练数据点的数据驱动CHF查找表构建的支持向量机
机译:一种机器学习模型,用于预测基于支持向量机算法方法的CO_2和原油系统最小混溶性压力
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机译:通过基于数学编程的支持向量机进行机器学习和数据挖掘。
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