Naval Underwater Syst. Center Newport RI;
机译:通过应用PCA的通用回归神经网络提高声纳目标的分类性能
机译:基于感知的脉冲源有源声纳回波自动分类
机译:利用来自音乐声学的感知信号特征对脉冲源有源声纳回波进行自动分类
机译:将神经网络应用于自动有源声纳分类
机译:用于分类和熟悉程度识别的神经网络,以及雷达和声纳应用程序。
机译:基于卷积神经网络的水下声纳图像分类识别性能研究
机译:使用两步活动轮廓和概率神经网络进行自动LIp跟踪和动作单元分类
机译:声纳信号分类的集成混合神经网络和隐马尔可夫模型分类器。