Laboratory of Power Systems and Intelligent Techniques - LSISPOTI University of São Paulo - USP São Paulo - SP Brazil;
Laboratory of Power Systems and Intelligent Techniques - LSISPOTI São Paulo State University - UNESP Bauru - SP Brazil;
Laboratory o;
Training; Smart grids; Artificial neural networks; Forecasting; Time series analysis; Tools;
机译:改进贝叶斯神经网络的住宅用电负荷预测的简单方法
机译:改进贝叶斯神经网络预测居民用电的一种简单方法。
机译:考虑电力需求价格弹性的人工神经网络和模糊逻辑在长期负荷预测中的应用
机译:使用虚拟载荷曲线来培训住宅用电量预测应用的神经网络
机译:使用分析模型和人工神经网络的沙特住宅负荷预测。
机译:开发基于传感器记录数据的混合神经网络方法来预测住宅用电量
机译:(人工网络模型在苏丹Gezira State的电力消费预测中的应用(2006 - 2018年:苏丹Al Jazeera的电力消费综合网络应用(2006-2018)