Institute for Electronics Signal Processing and Communications (IESK) Otto-von-Guericke-University Magdeburg Germany;
Human action recognition; chord-length function; shape features; video interpretation;
机译:走向真实世界的活动识别:使用模糊方向特征的基于SVM的系统
机译:结合MRI和MRSI的多分类系统用于使用具有类概率和特征选择的LS-SVM进行脑肿瘤识别
机译:基于纹理特征提取和SVM参数选择的智能运动功能识别系统
机译:基于弦长函数形状特征的活动识别的SVM方法
机译:采用新的基于形状的特征的生物识别系统。
机译:基于缓解F特征选择和缓解袋支持向量机的常见非正常步行行为识别
机译:基于CNN-SVM学习方法的人类活动识别