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机译:结合MRI和MRSI的多分类系统用于使用具有类概率和特征选择的LS-SVM进行脑肿瘤识别
Katholieke Universiteit Leuven, Department of Electrical Engineering, ESAT-SCD (SISTA), Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven-Heverlee, Belgium;
brain tumours; multiclass classification; class probabilities; feature selection; magnetic resonance imaging (MRI); magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI);
机译:基于分层凝聚聚类的组合特征选择和多级支持向量机脑肿瘤分类
机译:关于自动选择的单体素MRS和多模式MRI和MRSI功能与脑肿瘤分化的相关性。
机译:医学脑肿瘤MRI图像的新型混合特征选择和分类方法。
机译:多种多联脑癌的多款分类,具有多种多联人工蜂殖民地特征选择和支持矢量机
机译:一种用于改进多类主题不变式大脑计算机接口中包装器功能选择的质量度量。
机译:通过集成实例和基于模型的学习进行有效的特征选择和多类分类
机译:基于内核函数的多个支持向量机和特征选择的脑癌上的多牌分类
机译:多类模式识别中的特征选择