Graduate School of Engineering Nagasaki University Japan;
机译:使用非线性瞬态线性调频信号模型提取第二种心音的主动脉和肺部成分
机译:利用声音信号从柴油机异常声音中提取故障分量
机译:联合稀疏小波系数提取和自适应降噪方法从多分量信号混合中恢复弱轴承故障特征
机译:基于稀疏表示的肺部声音组件从低质量的听诊信号提取
机译:基于稀疏和低秩的多模式聚类和识别的方法
机译:基于单次稀疏表示的VEP提取方法
机译:基于spaRsE表示的低质量呼吸信号提取肺部声音成分
机译:基于稀疏表示的分类的最大边界视角。