Faculty of Electrical Engineering Universiti Teknologi MARA Shah Alam Selangor 40450 Malaysia;
Faculty of Electrical Engineering Universiti Teknologi M;
Electroencephalography; Electrodes; Feature extraction; Task analysis; Writing; Wavelet transforms;
机译:支持向量机器分类EEG信号,用于正常,缺陷障碍和能干功能性障碍儿童的单词和非单词写作
机译:晚期伽玛谱带脑电图特征的神经网络分类
机译:通过脑波子带功率比特征和人工神经网络对智商进行分类。
机译:脑电图QTA-Beta带功率功能,用于写入缺血儿童分类
机译:混合信号分布式特征提取,用于传感器网络上宽带声信号的分类。
机译:用于发电窗应用的可印刷宽带隙黄铜矿薄膜
机译:图4:列(A)显示了在写入块中的RET块(眼睛闭合和眼睛闭合)的不同频带中的电力。列(c)给出了分类模型中的特征的权重。