Federico Santa María University Avenida Espana Department of Informatics Valparaíso Chile 1680;
University of Playa Ancha Avenida Playa Ancha Department of Co;
air pollution; atmospheric composition; environmental science computing; learning (artificial intelligence); recurrent neural nets; regression analysis; time series;
机译:通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望。
机译:多元线性回归模型和人工神经网络在希腊大雅典地区地表臭氧预测中的应用
机译:多元线性回归模型和人工神经网络在希腊大雅典地区地表臭氧预报中的应用
机译:预测臭氧污染使用反复性神经网和多分钟回归
机译:预测德克萨斯州半干旱沿海地区臭氧的回归,神经网络和模糊逻辑的比较。
机译:利用空气污染和大气数据改善道路交通预测:基于LSTM经常性神经网络的实验
机译:单隐层人工神经网络模型与多元线性回归模型预测总臭氧的时间序列
机译:预测空军后勤司令部第二目的地交通:多元回归分析与神经网络的应用