Department of Electrical and Computer Engineering North Carolina State University;
Peer-to-peer computing; Social networking (online); Heuristic algorithms; Feeds; Bayes methods; Approximation algorithms; Advertising;
机译:意见感知影响最大化:如何在社交网络中最大限度地提高最喜欢的意见?
机译:以意见领袖为目标时,模拟意见在在线社交网络中的传播
机译:一般社交网络中的高效扩展近似意见传播
机译:在社交网络中为意见最大化传播的智能信息
机译:基于代理的动力学模型,用于大规模社交网络中的意见传播和社区检测。
机译:社会环境和社会集群在网络协同发展中的观点传播中的作用
机译:一般社交网络中的高效差异近似意见传播