Marine Engineering Tech. Department Texas AM University at Galveston Galveston TX USA;
Department of Informatics Kings College London London UK;
Environment Science and New Energy Tech. Tsinghua-Berkeley Shenzen Institute Shenzen P.R. China;
Load modeling; Predictive models; Prediction algorithms; Load forecasting; Data models; Microsoft Windows; Training;
机译:基于新型监督模糊非线性滑动模式控制的风电渗透多区电力系统可控荷载能量管理
机译:智能电表中基于滑动窗口的ARIMA算法的短期负荷预测
机译:基于特征提取和树回归的风力量环境有关短期负荷预测模型研究
机译:基于滑动窗口回归多区域电力系统的短期负荷预测
机译:神经网络方法用于电力系统短期负荷预测。
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:基于滑动窗口回归多区域电力系统的短期负荷预测