Department of Electrical and Computer Engineering Dalhousie University Halifax Canada;
Time series analysis; Load modeling; Predictive models; Data models; Forecasting; Frequency-domain analysis; Autoregressive processes;
机译:使用随机林和双向短期内记忆的时间序列电荷数据的短期混合预测模型
机译:周期模式,模糊系统和小波变换相结合的混合短期建筑电力负荷预测模型
机译:具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
机译:Sarima模型预测短期电负载数据通过快速傅里叶变换季节性检测增强
机译:与应用到水能Nexus研究和平行杂交Sarima-Ann模型的建议的预测预测单变量时间序列数据
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:使用随机林和双向短期内记忆的时间序列电荷数据的短期混合预测模型
机译:pFa(素因子算法),WFTa(Winograd傅立叶变换算法),sWIFT,mFFT(混合基线快速傅里叶变换),FFT(快速傅立叶变换)和DFT(离散傅立叶变换)算法的算术要求的比较。