Center for Bioinformatics and Data Analytics in Oral Health Columbia University College of Dental Medicine New York USA;
Dentistry; Injuries; Safety; Switches; Logistics; Predictive models;
机译:使用数据挖掘方法和基因表达分析,FABP4和MMP9水平鉴定为非酒精性脂肪肝患者预后不良的预测因素
机译:Apriori算法:数据挖掘方法是从交易数据集中查找频繁项目集
机译:通过概率和确定性方法验证外包频繁项目集在数据挖掘中的结果正确性
机译:数据挖掘方法,以确定对牙医的频繁弊端索赔的预测因子
机译:数据挖掘可确定佛罗里达州养老院中与责任索赔和风险管理策略相关的护理因素的质量。
机译:挖掘分子数据集中频繁模式的实用方法
机译:遗传编程和频繁的项目集挖掘,以确定IEEG和FMRI癫痫数据的特征选择模式
机译:使用索赔数据库识别不良药物反应和相关成本的预测因子