#x00D3;
buda University John von Neumann Faculty of Infomatics 1034 Budapest, B#x00E9;
csi #x00FA;
t 96/B, Hungaryc;
机译:光谱和成分数据的秩近似:基于对数比和计数统计的通用框架
机译:高阶张量数据解相关的低复杂度多维DCT逼近
机译:关于守恒律和输入数据在具有非线性源的拟线性多维抛物方程及其逼近中的峰模生成中的作用
机译:基于Hosvd-小波的多维数据近似框架
机译:M-Grid:一种分布式框架,用于基于位置的大数据进行多维索引和查询。
机译:小样本单臂试验的事件量数据的样本大小计算:采用正态近似或基于精确卡方分布的检验统计量的对数秩检验?
机译:基于PCA的多维数据流变化检测框架