Dept. of Comput. Sci., Old Dominion Univ., Norfolk, VA, USA;
conjugate gradient methods; graphics processing units; multiprocessing systems; performance evaluation; BCG algorithm; CPU-GPU memory transaction; CPU-GPU processors; CPU-Intel Xeon Phi coprocessors; QR decomposition; automatic offload mode; block conjugate gradient algorithm; hybrid computing scheme; linear systems; offload computing scheme; sparse coefficient matrices; Clocks; Coprocessors; Data transfer; Graphics processing units; Matrix decomposition; Sparse matrices; Block Conjugate Gradient; Multi-core CPU; Gr;
机译:并行块共轭梯度算法的多粒度分布式实现
机译:Polak-Ribière共轭梯度法的收敛条件,线搜索算法和信赖域实现
机译:共轭梯度法的渐增角性质和大规模最小化线搜索算法的实现
机译:共轭梯度原理的基于复杂块正交梯度自适应算法
机译:算法和软件系统支持可加速CPU-GPU混合计算环境中的数据处理。
机译:计算的统一设备架构实现块匹配算法的多个图形处理单元卡
机译:共轭梯度算法在具有分层内存的多向量处理器上的行为
机译:基于共轭梯度的算法在具有记忆层次结构的多向量处理器上的行为