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The Application and Research of an Improved Event-based Spatio-Temporal Data Model

机译:改进的基于事件的时空数据模型的应用研究

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摘要

By analyzing the characteristic and limitations of several typical spatio-temporal data models, the extension methods of improvement are presented for an event-based spatio-temporal data model in the paper. This model takes the current geographic state as the base, quickly recovers the spatial data of any past time. Because recording the changes of spatial objects and cause of changes, model can query spatial objects' historical data (geometric and thematic) and reason the changes of spatial objects. Separate storage and management of spatial data, thematic data and time is effective in reducing storage space and redundancy of data, improve the efficiency of query. Model can be implemented on object-relation database or extending static GIS database. An example about land subdivision is adopted to realize the data model. The instance indicates this model can quickly recover regional state, query time, space and attribute mutually.
机译:通过分析几种典型的时空数据模型的特点和局限性,提出了基于事件的时空数据模型的改进扩展方法。该模型以当前的地理状态为基础,快速恢复过去任何时间的空间数据。由于可以记录空间物体的变化和变化的原因,因此模型可以查询空间物体的历史数据(几何和主题)并推断空间物体的变化。空间数据,主题数据和时间分开存储和管理,可以有效减少存储空间和数据冗余,提高查询效率。该模型可以在对象关系数据库或扩展的静态GIS数据库上实现。以土地细分为例,实现了数据模型的建立。实例表明该模型可以快速地相互恢复区域状态,查询时间,空间和属性。

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