Artificial Intelligence and Robotics Laboratory Dipartimento di Elettronica e Informazione Politecnico di Milano;
机译:群体机器人强化学习基于梯度下降的基于学习精度的学习分类器系统(XCS-GD)
机译:结合准确性和成功率来提高扩展分类器系统(XCS)在数据挖掘和控制应用中的性能
机译:XCS中健身开发的分析和改进:边界模型,比赛选择和双边准确性
机译:使用原始准确性来估计XCS中的分类器健身
机译:HXCS:具有基于准确性的适用性的分层分类器系统。
机译:基于交叉验证精度估计的概率分类器集成加权方案
机译:用原始精度估计XCs中的分类器适应度
机译:使用噪声专家标签估算分类器精度。