長時間エピソードマイニングにおける インスタンス数え上げ処理量低減の検討

摘要

近年、小型化のセンサの普及により人の生活に関する長期間のデータ(ライフログ) が蓄積されている。ライフログから生活特性を抽出するため、エピソードマイニングを応用することによって行った回数の多い頻出エピソードだけでなく、回数は少ないが継続時間が長いために多くの時間を占めた長時間エピソードの抽出を提案してきた[1]。長時間エピソードを抽出するには頻度の少ないエピソードも数え上げる必要があるだけでなく、頻度の単調性を用いた枝刈りができないため、処理負荷が高くなる。本研究ではエピソードの頻度と総継続時間を求めるための数え上げ処理量の低減を検討する。