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【24h】

Bayesian Modeling of Neural Networks

机译:神经网络的贝叶斯建模

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摘要

We study the noise properties of a population of spiking neurons of the integrate-and-fire type. We derive an analytical solution for homogeneous network of neurons with relative refractoriness. We show that anticorrelations in the firings decrease the noise in a frequency band that can extend beyond the single neuron frequency.
机译:我们研究了积分并发射类型的尖峰神经元的噪声特性。我们导出具有相对耐火性的神经元同质网络的解析解决方案。我们表明,在发射中的反相关会降低可以延伸到单个神经元频率以外的频带中的噪声。

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