Department of Computer Science and Engineering, SCMS School of Engineering and Technology, Ernakulam, Kerala, India;
Accuracy; Blogs; Feature extraction; Kernel; Speech; Support vector machines; Writing; Classification; Multinomial Na#x00EF; ve Bayes; SVM classifier; WEKA classifier; feature selection;
机译:结合特征选择,实例选择和集合分类技术,提高财务困境预测
机译:基于蛋白质特征的药物 - 靶靶相互作用的预测使用升压和特征选择技术进行升压
机译:全面调查特征选择技术对碰撞故障居住预测模型的影响
机译:来自博客的性别预测的特征选择技巧
机译:Kaizen编程,具有增强功能发现:用于预测模型的特征选择和特征发现的自动方法
机译:老年人CABG患者特征选择与预测的机器学习技术
机译:基于充分特征选择和支持向量机的微博站点的健康新闻传播预测
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法