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MULTI-SEQUENCE DATA PREDICTION SYSTEM USING MULTI-FEATURE EXTRACTION TECHNIQUE AND PREDICTION METHOD THEREOF

机译:利用多特征提取技术的多序列数据预测系统及其预测方法

摘要

The present invention relates to a multi-sequence data prediction system using a multi-feature extraction technique and a prediction method thereof. According to the present invention, the prediction method comprises: a step of analyzing an association rule pattern; a step of determining an association rule pattern with a high prediction possibility; a step of generating selected data as a prediction model; and a step of using the generated prediction model to predict a future trend upon generation of an associated pattern. Accordingly, a trend changed after generation of a feature pattern of sequential data is able to be precisely predicted.;COPYRIGHT KIPO 2019
机译:本发明涉及一种使用多特征提取技术的多序列数据预测系统及其预测方法。根据本发明,该预测方法包括:分析关联规则模式的步骤;以及确定具有高预测可能性的关联规则模式的步骤;产生选择的数据作为预测模型的步骤;以及使用所生成的预测模型在生成关联模式时预测未来趋势的步骤。因此,可以精确地预测在生成顺序数据的特征模式之后发生的变化趋势。; COPYRIGHT KIPO 2019

著录项

  • 公开/公告号KR20190013038A

    专利类型

  • 公开/公告日2019-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BIGTREE;

    申请/专利号KR20170096965

  • 申请日2017-07-31

  • 分类号G06Q10/04;G06F17/18;G06Q10/06;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:51:42

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