Universite de Liege, Departement ASMA, LTAS-VIS, 1, Chemin des Chevreuils, B52, B-4000 Liege, Belgium;
机译:通过使用增强的鲁棒主成分分析和数据融合技术,平板结构中的强大损坏定位
机译:多向主成分分析对结构损伤定位的贡献
机译:利用主成分分析结果的灵敏度对梁状结构中的损伤进行定位和量化
机译:压电传感器阵列造成损伤定位的主成分分析
机译:主成分分析中的不稳定性:由多个样本主成分组成一个共识主成分。
机译:利用脂质体包裹钙黄绿素的无标记荧光阵列传感器通过主成分分析来区分目标蛋白
机译:基于主成分分析的分布式传感器阵列损伤定位