Determination of the Weight of Index System Based on BP Artificial Neural Network

机译：基于BP神经网络的指标体系权重确定。

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The design of the weight of index system is a key approach. The artificial neural network is used to endue the index system with weight in this paper. Analysis modeling of validity and reliability for quantitative index system is put forward. High precision index optimization by neural network has been set up to avoid the interfering of subjective factor to index weight.

机译：指标体系权重的设计是一种关键方法。本文利用人工神经网络赋予指标权重。提出了定量指标体系有效性和可靠性的分析模型。已经建立了通过神经网络进行的高精度索引优化，以避免主观因素干扰索引权重。

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来源
《Fifth Wuhan International Conference on E-Business: Integration and Innovation through Measurement and Management vol.1》|2006年|P.137-142|共6页
会议地点 Wuhan(CN)
作者
Cenming Feng; Deying Fang;
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作者单位

School of Economy and Management, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003,China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类商业企业组织与管理;计算技术、计算机技术;
关键词
index system; neural network; weight;

机译：指标体系;神经网络;权重;
入库时间 2022-08-26 14:24:23

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