Institute of Technology, University of Rzeszow, Poland;
Faculty of Wood Technology, SGGW, Nowoursynowska 159, 02-776 Warsaw, Poland;
Faculty of Wood Technology, SGGW, Nowoursynowska 159, 02-776 Warsaw, Poland;
Artificial neural networks; cutting force; dynamometer; milling; tool wear;
机译:基于人工神经网络的铣削加工过程中刀具磨损预测系统
机译:基于人工神经网络和模拟退火算法的端铣削刀具磨损预测与优化
机译:在立铣操作中使用测力计的基于过程神经网络的表面粗糙度预测(INN-SRP)系统
机译:基于木材加工过程中刀具磨损预测系统的神经网络
机译:端铣削加工中的工具磨损预测系统开发。
机译:基于卷积神经网络的端面铣削刀具磨损自动识别
机译:端铣削加工中的工具磨损预测系统开发
机译:基于分层神经网络的探地雷达数据处理系统。 CH / 1049/6的年终报告:神经网络与遗传算法相结合的应用,以优化寒冷气候下的土壤清理作业