Department of Computer Science, Louisiana Tech University, 600 W. Arizona Avenue, Ruston, LA - 71272 USA;
rnDepartment of Computer Science, Louisiana Tech University, 600 W. Arizona Avenue, Ruston, LA - 71272 USA;
feature tracking; target tracking; motion detection; gradient features; vehicle tracking; automatic target recognition; target classification; feature classification;
机译:鱼卵巢组织学图像中颜色纹理特征和分类方法的详尽比较以区分细胞类别
机译:肺气肿CT图像准确分类与分析的特征选择方法研究
机译:准确识别人类启动子:目前使用的序列特征和分类方法的综述
机译:歧视特征和分类方法,无致意分类
机译:朝着准确有效的分类迈进:一种基于判别性且基于模式的频繁方法。
机译:具有Fisher判别和癫痫eEG信号分类的Fisher判别和全局结构约束的自动加权多视图判别度量学习方法
机译:详尽比较颜色纹理特征和分类方法以区分鱼卵巢组织学图像中的细胞类别