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Geometric and Combinatorial Tiles in 0-1 Data

机译:0-1数据中的几何和组合拼贴

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摘要

In this paper we introduce a simple probabilistic model, hierarchical tiles, for 0-1 data. A basic tile (X, Y, p) specifies a subset X of the rows and a subset Y of the columns of the data, i.e., a rectangle, and gives a probability p for the occurrence of 1s in the cells of X x Y. A hierarchical tile has additionally a set of exception tiles that specify the probabilities for subrectangles of the original rectangle. If the rows and columns are ordered and X and Y consist of consecutive elements in those orderings, then the tile is geometric; otherwise it is combinatorial. We give a simple randomized algorithm for finding good geometric tiles. Our main result shows that using spectral ordering techniques one can find good orderings that turn combinatorial tiles into geometric tiles. We give empirical results on the performance of the methods.
机译:在本文中,我们介绍了一个简单的概率模型,即用于0-1数据的分层切片。基本图块(X,Y,p)指定数据的行的子集X和列的子集Y,即矩形,并给出在x x Y的单元中出现1的概率p层次图块还具有一组例外图块,这些例外图块指定原始矩形的子矩形的概率。如果行和列是有序的,并且X和Y由这些顺序中的连续元素组成,则图块是几何的;否则是组合的。我们给出了一种简单的随机算法,用于查找良好的几何图块。我们的主要结果表明,使用频谱排序技术可以找到将组合图块变成几何图块的良好排序。我们对方法的性能给出了实证结果。

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