LIACC/FEP, University of Porto Rua do Campo Alegre, 823, 4150-180 Porto;
机译:时间序列预测中的分层元学习,以改进无干扰机器学习
机译:利用模型 - 不可知的元学习算法和卷积神经网络的高光谱图像的小样本分类
机译:用于HyperParameter调整的元学习推荐系统:调整时的预测改进了SVM分类器
机译:通过学习曲线通过META学习改善逐步抽样
机译:通过考虑准确性和运行时间的元学习改进算法选择方法
机译:自适应调整曲线宽度可提高样本有效学习
机译:文本情感分布从小样本学习:一个元学习方法