Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio 6900 N. Loop 1604 W, San Antonio, Texas, 78249, USA;
机译:勘误到“基于熵的不平衡数据集的模糊支持向量机” [基于Knowl。的系统115(2017)87-99]
机译:支持向量机,用于不平衡数据集的信用风险评估
机译:利用支持向量机的综合信息性少数过度采样(SIMO)算法,可增强从不平衡数据集中的学习
机译:将实例加权支持向量机应用于不平衡数据集
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:用于医疗数据集分类中类别不平衡问题的新型模糊支持向量机
机译:将支持向量机应用于不平衡数据集