Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, P.R. China;
机译:Borda投票方法的神奇数学联系
机译:用K-NN分类器结合投票规则方法提取和选择电器识别的统计谐波特征
机译:基于特征选择和增强的Borda计数的局部Gabor人脸识别方法的改进
机译:基于AP的BORDA BORDA投票方法,用于TRECVID-2004中的特征提取
机译:使用多传感器神经图像融合和特征提取方法表征森林地形特征。
机译:应用于微阵列数据的特征选择和特征提取方法综述
机译:用K-NN分类器结合投票规则方法提取和选择电器识别的统计谐波特征