Free University of Bozen-Bolzano,Piazza Domenicani 3, Bozen-Bolzano, Italy;
Free University of Bozen-Bolzano,Piazza Domenicani 3, Bozen-Bolzano, Italy;
Free University of Bozen-Bolzano,Piazza Domenicani 3, Bozen-Bolzano, Italy;
Recommender Systems; Active Learning; Rating Elicitation;
机译:协作过滤中的评级启发的主动学习策略:全系统视角
机译:通过考虑用户的动态额定变异性,提高协作滤波的额定预测准确性
机译:一种有关诱导的混合协作过滤推荐算法
机译:协同过滤的评级阐释策略
机译:通过发现和纳入用户评论中的用户关注点来增强基于协作过滤的评分预测
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:协同过滤的评级启发策略