Dept. of Comput. Sci. Eng., Michigan State Univ., East Lansing, MI, USA;
learning (artificial intelligence); text analysis; Iustitia; encrypted flow; high-speed flow nature identification; machine learning; text flow; Flow identification; encrypted flows; flow classification;
机译:高速流动性质识别的信息理论方法
机译:地球磁靶中的低频振荡流量签名和高速流动
机译:孤立的高速极光拖缆的观测及其作为突发性大流量产生的Alfven波的光学特征的解释
机译:高速流动性质识别
机译:Galaxy Evolution的运动签名:AGN外流的能量学与合并星系的准确识别
机译:高速金刚石burEr:YAG激光和ErCr:YSGG激光制备的犬牙可流动复合修复体的边缘微渗漏比较
机译:非侵入式测量技术的高速自然层流翼型及其在风洞中的试验研究
机译:水平两相流流型识别:压力特征,电容层析成像(ECT)和高速可视化(后印刷)的比较。