Department of Computer Engineering, Suleyman Demirel University, Almaty, Kazakhstan;
Department of Computer Engineering, Suleyman Demirel University, Almaty, Kazakhstan,Institute of Information and Computational Technologies, Almaty, Kazakhstan;
Adaptive filters; Sparse system identification; Leaky LMS; L_0-norm penalty;
机译:用于系统识别的稀疏泄漏LMS算法及其收敛性分析
机译:稀疏和块稀疏系统识别的强大的子带自适应滤波算法
机译:稀疏和块稀疏系统识别的强大的子带自适应滤波算法
机译:一种稳健的漏洞LMS算法,用于稀疏系统识别
机译:从数据到干预:使用系统识别和强大的控制算法来设计有效的治疗方法。
机译:基于ADMM的块稀疏贝叶斯学习的可穿戴式ECG远程监控的快速鲁棒非稀疏信号恢复算法
机译:Sindy-Pi:一种用于非线性动力学并行隐式稀疏识别的强大算法
机译:使用红外成像,强大的匹配引擎和相关算法来增强2D和3D印象的识别