Dept. of Comput. Sci. Eng., Michigan State Univ., East Lansing, MI, USA;
self-organising feature maps; dually-optimal lobe component analysis; explicit adaptive top-down connections; isotropic updating; laterally connected lobe component analysis; self-organization; self-organizing map mechanisms; smooth topographic representation; synaptic updating;
机译:正面叶片和电机皮质激活期间光学地形数据的系统干扰量化:独立分量分析
机译:休息FMRI作为颞叶癫痫患者语言横向化的基于任务的FMRI的替代方案:使用独立分量分析的研究
机译:简化的两组件模型,用于侧耳生长
机译:横向连接的叶片分析:精度和地形
机译:在字母,声音对应,字母组合,单词阅读和关联文本的组件技能水平上提高自动化程度:对二年级和三年级有阅读困难风险儿童的结果进行分析。
机译:额叶和运动皮层激活期间光学地形数据中系统性干扰的量化:独立成分分析
机译:横向连接的凸角分量分析:精度和地形
机译:数据并行网格连接组件标签和分析。