Mechanical Engineering Department, University of South Carolina Columbia, SC 29208;
structural health monitoring; probabilistic neural networks; active sensors; spectral classification; piezoelectric; aging aircraft; cracks; damage; faults; diagnostics; prognostics; PWAS; PNN; E/M impedance;
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