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Text localization in natural scene images using multiple classifiers

机译:使用多个分类器在自然场景图像中进行文本本地化

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摘要

Localization of text areas in images of natural scenes is essential for many applications, including support for the blind, tourist support, traffic control and content-sensitive image or video databases. Algorithms for localization of scene text must overcome issues of non-uniform scene lighting, scene text variations and distortions etc. In the paper we present the results obtained for scene text detection algorithms operating on various image representation domains, as well as our work on an algorithm based on an ensemble of simple classifiers.
机译:自然场景图像中文本区域的本地化对于许多应用至关重要,包括对盲人的支持,游客支持,交通控制以及对内容敏感的图像或视频数据库。场景文本的本地化算法必须克服场景照明不均匀,场景文本变化和失真等问题。在本文中,我们介绍了在各种图像表示域上运行的场景文本检测算法所获得的结果,以及我们在基于简单分类器集合的算法。

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