Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Arizona State University, Tempe, Arizona,USA 85287-6106;
Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Arizona State University, Tempe, Arizona,USA 85287-6106;
Department of Mechanical and Aerospace;
damage classification; support vector machines; linear discriminant analysis; structural health monitoring; binary tree; impact; carbon fiber composite; feature reduction;
机译:加速老化试验中小麦秸秆/聚丙烯复合材料的织构特征提取和SEM图像分类
机译:利用主动热成像技术对碳纤维复合材料的冲击损伤进行自动特征提取和分析
机译:利用主动热成像技术对碳纤维复合材料的冲击损伤进行自动特征提取和分析
机译:坚固的特征提取,用于快速分类复合材料损坏
机译:使用非迭代神经网络从直边物体的图像中提取特征并进行动态图像/特征分类。
机译:复合材料中疲劳损伤演化模拟的鲁棒数值方法
机译:利用有效特征提取和分类(efec)算法,改善客户产品评论中的特征提取和意见分类问题
机译:用于潜在稳健分类方案的蜂窝特征的自动提取