Dept. of Computer Science and Engineering, The University of Texas at Arlington, Arlington, Texas 76019, USA;
Dept. of Mathematics, Arlington, The University of Texas at Arlington, Arlington, Texas 76019, USA;
Department of Radiation Oncology, Virginia Com;
non-rigid image registration; parametric image registration; helmholtz's theorem; gradient descent optimization; div-curl solver; inverse filtering;
机译:基于SPM8的新MRAC方法用于同步PET / MR脑图像:与最新的非刚性配准方法的比较
机译:基于局部可变性度量的计算机断层扫描和磁共振脑图像中的多峰非刚性配准方法
机译:基于非刚性图像登记的低B值图像和解剖图像的扩散加权成像新的畸变校正方法
机译:一种基于Helmholtz定理的新的参数非刚性图像配准法
机译:基于亥姆霍兹定理的参数化非刚性图像配准。
机译:基于SPM8的新型MRAC方法可同时显示PET / MR脑图像:与最新的非刚性配准方法进行比较
机译:基于SPM8的新型MRAC方法可同时显示PET / MR脑图像:与最新的非刚性配准方法进行比较