FGAN-FOM Research Institute for Optronics and Pattern Recognition, Germany;
classification; HRR; SVM; RVM; CLEAN; MSTAR;
机译:基于长期记忆的作物分类使用高分辨率光学图像和多时间SAR数据
机译:基于DCN的空间特征,可使用高分辨率光学图像和多时相SAR数据改善基于包裹的作物分类
机译:通过高分辨率和全极化SAR / ISAR数据的快速无损和充分不变分解进行点目标分类
机译:高分辨率SAR和高分辨率光学数据集成,用于城郊土地覆盖分类
机译:数据融合方法可使用SAR图像改善森林覆盖度分类。
机译:高分辨率SAR图像中的舰船分类通过带有小训练数据集的转移学习
机译:基于DCN的空间特征,用于使用高分辨率光学图像和多时间SAR数据改进基于宗地的作物分类